프로젝트 설정
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc'
compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
runtimeOnly 'com.h2database:h2'
annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'
//테스트에서 lombok 사용
testCompileOnly 'org.projectlombok:lombok'
testAnnotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
}spring.start.io에서
lombok ,jdbc api , h2 depedencies를 추가했다.
그리고 테스트에 lombok을 사용할 수 있도록 다음코드를 추가한다.
//테스트에서 lombok 사용
testCompileOnly 'org.projectlombok:lombok'
testAnnotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'이 설정을 추가해야 테스트 코드에서 @Slfj4 같은 롬복 애노테이션을 사용할 수 있다.
프로젝트 생성할때 spring web을 추가하지않았으므로 application을 실행시켜도 톰캣이 실행되지않는다.
(톰캣은 spring web에 들어있음)
그래서 application 실행시 다음과 같이 나오고 바로 종료된다.
H2 설정
다음을 보고 설정한다.
https://keeeeeepgoing.tistory.com/158
h2) h2 데이터베이스 설정 초기화하기, 시작하기
이미 h2를 사용했던적이 있는데 다 지우고 다시 설정하고 싶다면, db파일을 삭제해주고 h2설정을 초기화해줘야한다. C:\Users\사용자이름의 위치로 가서 다음과 같은 databasefile을 찾아 삭제한다. 같
keeeeeepgoing.tistory.com
JDBC 이해
JDBC 등장 이유
애플리케이션을 개발할 때 중요한 데이터는 대부분 데이터베이스에 보관한다.
클라이언트가 애플리케이션 서버를 통해 데이터를 저장하거나 조회하면,
애플리케이션 서버는 다음 과정을 통해서 데이터베이스를 사용한다.
애플리케이션 서버와 DB - 일반적인 사용법
1. 커넥션 연결: 주로 TCP/IP를 사용해서 커넥션을 연결한다.
2. SQL 전달: 애플리케이션 서버는 DB가 이해할 수 있는 SQL을 연결된 커넥션을 통해 DB에 전달한다.
3. 결과 응답: DB는 전달된 SQL을 수행하고 그 결과를 응답한다. 애플리케이션 서버는 응답 결과를 활용한다.
애플리케이션 서버와 DB - DB 변경
문제는 각각의 데이터베이스마다 커넥션을 연결하는 방법, SQL을 전달하는 방법, 그리고 결과를 응답 받는 방법이
모두 다르다는 점이다.
참고로 관계형 데이터베이스는 수십개가 있다.
여기에는 2가지 큰 문제가 있다.
1. 데이터베이스를 다른 종류의 데이터베이스로 변경하면 애플리케이션 서버에 개발된
데이터베이스 사용 코드도 함께 변경해야 한다.
2. 개발자가 각각의 데이터베이스마다 커넥션 연결, SQL 전달, 그리고 그 결과를 응답 받는 방법을 새로 학습해야 한다.
이런 문제를 해결하기 위해 JDBC라는 자바 표준이 등장한다.
JDBC 표준 인터페이스
JDBC(Java Database Connectivity)는 자바에서 데이터베이스에 접속할 수 있도록 하는 자바 API다.
JDBC는 데이터베이스에서 자료를 쿼리하거나 업데이트하는 방법을 제공한다. (위키백과)
JDBC 표준 인터페이스
대표적으로 다음 3가지 기능을 표준 인터페이스로 정의해서 제공한다.
java.sql.Connection - 연결
java.sql.Statement - SQL을 담은 내용
java.sql.ResultSet - SQL 요청 응답
자바는 이렇게 표준 인터페이스를 정의해두었다.
이제부터 개발자는 이 표준 인터페이스만 사용해서 개발하면 된다.
그런데 인터페이스만 있다고해서 기능이 동작하지는 않는다.
이 JDBC 인터페이스를 각각의 DB 벤더 (회사)에서 자신의 DB에 맞도록 구현해서 라이브러리로 제공하는데,
이것을 JDBC 드라이버라 한다.
예를 들어서 MySQL DB에 접근할 수 있는 것은 MySQL JDBC 드라이버라 하고,
Oracle DB에 접근할 수 있는 것은 Oracle JDBC 드라이버라 한다.
MySQL 드라이버 사용
어플리케이션은 이제 MySQL DB를 사용하려면 JDBC 표준 인터페이스를 구현한 MYSQL 드라이버를 사용하면 될것이다.
Oracle 드라이버 사용
어플리케이션은 이제 ORACLE DB를 사용하려면 JDBC 표준 인터페이스를 구현한 ORACLE 드라이버를 사용하면 될것이다.
정리
JDBC의 등장으로 다음 2가지 문제가 해결되었다.
1. 데이터베이스를 다른 종류의 데이터베이스로 변경하면
애플리케이션 서버의 데이터베이스 사용 코드도 함께 변경해야하는 문제
애플리케이션 로직은 이제 JDBC 표준 인터페이스에만 의존한다.
따라서 데이터베이스를 다른 종류의 데이터베이스로 변경하고 싶으면 JDBC 구현 라이브러리만 변경하면 된다.
따라서 다른 종류의 데이터베이스로 변경해도 애플리케이션 서버의 사용 코드를 그대로 유지할 수 있다.
2. 개발자가 각각의 데이터베이스마다
커넥션 연결, SQL 전달, 그리고 그 결과를 응답 받는 방법을 새로 학습해야하는 문제
개발자는 JDBC 표준 인터페이스 사용법만 학습하면 된다.
한번 배워두면 수십개의 데이터베이스에 모두 동일하게 적용할 수 있다.
참고 - 표준화의 한계
JDBC의 등장으로 많은 것이 편리해졌지만, 각각의 데이터베이스마다 SQL, 데이터타입 등의 일부 사용법 다르다.
ANSI SQL이라는 표준이 있기는 하지만 일반적인 부분만 공통화했기 때문에 한계가 있다.
대표적으로 실무에서 기본으로 사용하는 페이징 SQL은 각각의 데이터베이스마다 사용법이 다르다.
결국 데이터베이스를 변경하면 JDBC 코드는 변경하지 않아도 되지만 SQL은 해당 데이터베이스에 맞도록 변경해야한다.
참고로 JPA(Java Persistence API)를 사용하면 이렇게 각각의 데이터베이스마다
다른 SQL을 정의해야 하는 문제도 많은 부분 해결할 수 있다.
JDBC와 최신 데이터 접근 기술
JDBC는 1997년에 출시될 정도로 오래된 기술이고, 사용하는 방법도 복잡하다.
그래서 최근에는 JDBC를 직접 사용하기 보다는 JDBC를 편리하게 사용하는 다양한 기술이 존재한다.
대표적으로 SQL Mapper와 ORM 기술로 나눌 수 있다.
JDBC 직접 사용
SQL Mapper
SQL Mapper
장점:
JDBC를 편리하게 사용하도록 도와준다. SQL 응답 결과를 객체로 편리하게 변환해준다.
JDBC의 반복 코드를 제거해준다.
단점:
개발자가 SQL을 직접 작성해야한다.
대표 기술: 스프링 JdbcTemplate, MyBatis
ORM 기술
ORM 기술
ORM은 객체를 관계형 데이터베이스 테이블과 매핑해주는 기술이다.
이 기술 덕분에
개발자는 반복적인 SQL을 직접 작성하지 않고,
ORM 기술이 개발자 대신에 SQL을 동적으로 만들어 실행해준다.
추가로 각각의 데이터베이스마다 다른 SQL을 사용하는 문제도 중간에서 해결해준다.
대표 기술: JPA, 하이버네이트, 이클립스링크
JPA는 자바 진영의 ORM 표준 인터페이스이고,
이것을 구현한 것으로 하이버네이트와 이클립스 링크 등의 구현 기술이 있다
SQL Mapper vs ORM 기술
SQL Mapper와 ORM 기술 둘다 각각 장단점이 있다.
쉽게 설명하자면 SQL Mapper는 SQL만 직접 작성하면 나머지 번거로운 일은 SQL Mapper가 대신 해결해준다.
SQL Mapper는 SQL만 작성할 줄 알면 금방 배워서 사용할 수 있다.
ORM기술은 SQL 자체를 작성하지 않아도 되어서 개발 생산성이 매우 높아진다.
편리한 반면에 쉬운 기술은 아니므로 실무에서 사용하려면 깊이있게 학습해야 한다.
강의 뒷 부분에서 다양한 데이터 접근 기술을 설명하는데,
그때 SQL Mapper인 JdbcTemplate과 MyBatis를 학습하고 코드로 활용해본다
그리고 ORM의 대표 기술인 JPA도 학습하고 코드로 활용해본다.
이 과정을 통해서 각각의 기술들의 장단점을 파악하고, 어떤 기술을 언제 사용해야 하는지 자연스럽게 이해하게 될 것이다.
중요
이런 기술들(SQL mapper 기술들,ORM 기술들)도 내부에서는 모두 JDBC를 사용한다.
(위의 그림을 보면 결국 jdbc로 sql를 전달하는것을 볼 수 있다.)
따라서 JDBC를 직접 사용하지는 않더라도, JDBC가 어떻게 동작하는지 기본 원리를 알아두어야 한다.
그래야 해당 기술들을 더 깊이있게 이해할 수 있고, 무엇보다 문제가 발생했을 때 근본적인 문제를 찾아서 해결할 수 있다
JDBC는 자바 개발자라면 꼭 알아두어야 하는 필수 기본 기술이다.
데이터베이스 연결
애플리케이션과 데이터베이스를 연결해보자.
주의
H2 데이터베이스 서버를 먼저 실행해두자.
ConnectionConst (데이터베이스 연결 정보 저장할 클래스)
package hello.jdbc.connection;
public abstract class ConnectionConst { //객체를 생성할 수 없게 abstract로 선언한다.
public static final String URL = "jdbc:h2:tcp://localhost/~/practiceDB1"; // h2 데이터베이스 경로
public static final String USERNAME = "sa";
public static final String PASSWORD = "123";
}데이터베이스에 접속하는데 필요한 기본 정보를 편리하게 사용할 수 있도록 상수로 만들었다.
이제 JDBC를 사용해서 실제 데이터베이스에 연결하는 코드를 작성해보자.
DBConnectionUtil
@Slf4j
public class DBConnectionUtil {
public static Connection getConnection(){
try {
Connection connection = // java.sql.Connection을 사용해야한다. 이 Connection이 jdbc가 제공하는 표준 Connection이다.
DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);// 상수를 정의해놓은 클래스를 static import해놓으면 상수를 좀더 깔끔하게 사용할 수 있다.
log.info("get connection = {} , class = {}",connection,connection.getClass());
return connection;
} catch (SQLException e) {
throw new IllegalStateException(e); // Check Exception을 RuntimeException(unchcek exception)으로 바꿔서 예외를 던짐 (뒤의 예외부분에서 설명)
}
}
}데이터베이스에 연결하려면 JDBC가 제공하는 DriverManager.getConnection(..) 를 사용하면 된다.
이렇게 하면 라이브러리에 있는 데이터베이스 드라이버를 찾아서 해당 드라이버가 제공하는 커넥션을 반환해준다.
여기서는 H2 데이터베이스 드라이버가 작동해서 실제 데이터베이스와 커넥션을 맺고 그 결과를 반환해준다.
간단한 학습용 테스트 코드를 만들어서 실행해보자.
DBConnectionUtilTest
@Slf4j
public class DBConnectionUtilTest {
@Test
void connection() {
Connection connection = DBConnectionUtil.getConnection();
assertThat(connection).isNotNull();
}
}
어떤 Connection이 왔는지 , 그 커넥션의 class 정보는 뭔지 로그 확인
Connection 자체를 출력한것은 h2의 url과 user정보를 확인할 수 있었고
커넥션의 클래스정보를 출력한것은 h2의 jdbcConnection 클래스임을 확인할 수 있었다.
이것이 바로 H2 데이터베이스 드라이버가 제공하는 H2 전용 커넥션이다.
물론 이 커넥션은 JDBC 표준 커넥션 인터페이스인 java.sql.Connection 인터페이스를 구현하고 있다.
JDBC 표준 인터페이스를 h2 DB에 맞도록 구현해서 라이브러리로 제공하는데,
JDBC 표준 인터페이스를 h2 DB에 맞도록 구현한것을 h2 JDBC 드라이버라 한다.
h2 JDBC 드라이버 안에는 연결은 담당하는 커넥션, sql 전달을 담당하는 statement 결과를 응답하는 resultset이 들어있다.
JDBC DriverManager 연결 이해
지금까지 코드로 확인해본 과정을 좀 더 자세히 알아보자.
JDBC 커넥션 인터페이스와 구현
JDBC는 java.sql.Connection 표준 커넥션 인터페이스를 정의한다.
H2 데이터베이스 드라이버는
JDBC Connection 인터페이스를 구현한 org.h2.jdbc.JdbcConnection 구현체를 제공한다.
DriverManager 커넥션 요청 흐름
JDBC가 제공하는 DriverManager 는 라이브러리에 등록된 DB 드라이버들을 관리하고,
커넥션을 획득하는 기능을 제공한다.
(데이터 베이스 라이브러리를 받아오면 그 라이브러리 안에 해당 DB 드라이버가 있고, 그 드라이버안에는 DB를 사용하기위한 구현체들이 들어있다 (커넥션 구현체,statement 구현체, resultset 구현체 등 -> 각각의 jdbc 표준 인터페이스를 구현한)
1. 애플리케이션 로직에서 커넥션이 필요하면 DriverManager.getConnection() 을 호출한다.
2. DriverManager 는 라이브러리에 등록된 드라이버 목록을 자동으로 인식한다.
이 드라이버들에게 순서대로 다음 정보를 넘겨서 커넥션을 획득할 수 있는지 확인한다.
순서대로 다음 정보를 넘겨서 커넥션을 획득할 수 있는지 확인한다.
URL: 예) jdbc:h2:tcp://localhost/~/test
이름, 비밀번호 등 접속에 필요한 추가 정보
여기서 각각의 드라이버는 URL 정보를 체크해서 본인이 처리할 수 있는 요청인지 확인한다.
예를 들어서 URL이 jdbc:h2 로 시작하면 이것은 h2 데이터베이스에 접근하기 위한 규칙이다.
따라서 H2 드라이버는 본인이 처리할 수 있으므로 실제 데이터베이스에 연결해서 커넥션을 획득하고
이 커넥션을 클라이언트에 반환한다.
반면에
URL이 jdbc:h2 로 시작했는데 MySQL 드라이버가 먼저 실행되면 이 경우 본인이 처리할 수 없다는 결과를 반환하게 되고, 다음 드라이버에게 순서가 넘어간다.
3. 이렇게 찾은 커넥션 구현체가 클라이언트에 반환된다.
우리는 H2 데이터베이스 드라이버만 라이브러리에 등록했기 때문에 H2 드라이버가 제공하는 H2 커넥션을 제공받는다.
물론 이 H2 커넥션은 JDBC가 제공하는 java.sql.Connection 인터페이스를 구현하고 있다.
H2 데이터베이스 드라이버 라이브러리 (build.gradle에 추가한)
runtimeOnly 'com.h2database:h2'
JDBC 개발 - 등록
이제 본격적으로 JDBC를 사용해서 애플리케이션을 개발해보자.
여기서는 JDBC를 사용해서 회원( Member ) 데이터를 데이터베이스에 관리하는 기능을 개발해보자
Member
@Data
public class Member {
private String memberId;
private int money;
public Member() {
}
public Member(String memberId, int money) {
this.memberId = memberId;
this.money = money;
}
}회원의 ID와 해당 회원이 소지한 금액을 표현하는 단순한 클래스이다.
앞서 만들어둔 member 테이블에 데이터를 저장하고 조회할 때 사용한다.
가장 먼저 JDBC를 사용해서 이렇게 만든 회원 객체를 데이터베이스에 저장해보자.
MemberRepositoryV0 - 회원 등록
/**
* JDBC의 DriverManager를 사용해서 데이터를 데이터베이스에 저장해볼것이다.
*/
@Slf4j
public class MemberRepositoryV0 {
public Member save(Member member) throws SQLException {
String sql = "insert into member(member_id, money) values (?,?)";
// JDBC 표준 인터페이스를 구현한 JDBC 드라이버에 들어있는 구현체들 ( Connection, Statement,ResultSet)
Connection con = null; // Connection
PreparedStatement pstmt = null; // PreparedStatement는 파라미터를 바인딩할 수 있다. (sql를 담을때 사용) statement를 sql를 그냥 사용
//PreparedStatement는 statement를 상속받은 클래스이다.
try {
con = getConnection(); // DriverManager를 이용해서 해당 데이터베이스 드라이버에 있는 connection 구현체를 가져온다.
pstmt = con.prepareStatement(sql); // 받아온 connection을 이용해서 sql를 전달하고, 해당 데이터베이스 드라이버의 PreparedStatement를 받아온다.
pstmt.setString(1, member.getMemberId()); // sql의 ? ? 부분에 넣을 파라미터를 바인딩해주는 부분
pstmt.setInt(2, member.getMoney()); // 파라미터 인덱스를 이용해서 하나씩 넣어준다.
pstmt.executeUpdate(); // Statement 를 통해 준비된 SQL을 커넥션을 통해 실제 데이터베이스에 전달한다.
return member;
} catch (SQLException e) {
log.error("db error", e);
throw e; // sql예외가 발생하면 예외를 밖으로 던진다.
}finally { //예외가 있던 없던 동작하는 finally에서 PreparedStatement과 Connection를 닫아줘야한다.
close(con, pstmt, null);
}
}
private void close(Connection con, Statement stmt, ResultSet rs) {
//닫는것은 역순으로 닫아주면 된다.
if (rs != null) {
try {
rs.close(); // 연결을 위한 객체들을 닫는것에서도 예외가 발생할 수 있다.
} catch (SQLException e) {
log.info("error", e); // 닫는데 예외가 발생하면 딱히 처리해줄수 있는게 없어서 로그만 출력
}
}
if (stmt != null) {
try {
stmt.close(); // 연결을 위한 객체들을 닫는것에서도 예외가 발생할 수 있다.
} catch (SQLException e) {
log.info("error", e); // 닫는데 예외가 발생하면 딱히 처리해줄수 있는게 없어서 로그만 출력
}
}
if (con != null) {
try {
con.close(); // 연결을 위한 객체들을 닫는것에서도 예외가 발생할 수 있다.
} catch (SQLException e) {
log.info("error", e); // 닫는데 예외가 발생하면 딱히 처리해줄수 있는게 없어서 로그만 출력
}
}
// 이렇게 함으로서 예외가 발생해도 예외가 던져지지않고 여기서 처리되어 다음으로 진행가능
// 즉 statment를 닫을때 예외가 발생해도 catch에서 예외가 처리되어 그 다음인 connection을 닫을 수 있다.
// 예외 발생시 다음 객체를 닫지못하는 불상사를 막기 위한 메소드
// 데이터베이스에 대한 연결을 끊어주지않으면 커넥션이 끊어지지 않고 계속 유지되는 문제가
//발생할 수 있다. 이런 것을 리소스 누수라고 하는데, 결과적으로 커넥션 부족으로 장애가 발생할 수 있다.
}
private static Connection getConnection() {
return DBConnectionUtil.getConnection();
}
}con = getConnection(); // DriverManager를 이용해서 해당 데이터베이스 드라이버에 있는 connection 구현체를 가져온다.이전에 만들어둔 DBConnectionUtil 를 통해서 데이터베이스 커넥션을 획득한다.
save() - SQL 전달
sql : 데이터베이스에 전달할 SQL을 정의한다. 여기서는 데이터를 등록해야 하므로 insert sql 을 준비했다.
con.prepareStatement(sql) : 데이터베이스에 전달할 SQL과 파라미터로 전달할 데이터들을 준비한다.
(PrepareStatement 는 Statement를 상속받은 클래스로, sql에 파라미터까지 전달할수 있는 클래스)
sql : insert into member(member_id, money) values(?, ?)"
pstmt.setString(1, member.getMemberId()) : SQL의 첫번째 ? 에 값을 지정한다. 문자이므로 setString 을 사용한다.
pstmt.setInt(2, member.getMoney()) : SQL의 두번째 ? 에 값을 지정한다. Int 형 숫자이므로 setInt 를 지정한다.
pstmt.executeUpdate() : Statement 를 통해 준비된 SQL을 커넥션을 통해 실제 데이터베이스에 전달한다.
참고로 executeUpdate() 은 int 를 반환하는데 영향받은 DB row 수를 반환한다.
여기서는 하나의 row를 등록했으므로 1을 반환한다.
리소스 정리
쿼리를 실행하고 나면 리소스를 정리해야 한다.
여기서는 Connection , PreparedStatement 를 사용했다.
리소스를 정리할 때는 항상 역순으로 해야한다.
Connection 을 먼저 획득하고 Connection 을 통해 PreparedStatement 를 만들었기 때문에
리소스를 반환할 때는 PreparedStatement 를 먼저 종료하고, 그 다음에 Connection 을 종료하면 된다.
참고로 여기서 사용하지 않은 ResultSet 은 결과를 조회할 때 사용한다. 조금 뒤에 조회 부분에서 알아보자.
주의
리소스 정리는 꼭! 해주어야 한다.
따라서 예외가 발생하든, 하지 않든 항상 수행되어야 하므로 finally 구문에 주의해서 작성해야한다.
만약 이 부분을 놓치게 되면 커넥션이 끊어지지 않고 계속 유지되는 문제가 발생할 수 있다.
이런 것을 리소스 누수라고 하는데, 결과적으로 커넥션 부족으로 장애가 발생할 수 있다.
참고
PreparedStatement 는 Statement 의 자식 타입인데,
? 를 통한 파라미터 바인딩을 가능하게 해준다.
참고로 SQL Injection 공격을 예방하려면 PreparedStatement 를 통한 파라미터 바인딩 방식을 사용해야 한다.
이제 테스트 코드를 사용해서 JDBC로 회원을 데이터베이스에 등록해보자.
MemberRepositoryV0Test
class MemberRepositoryV0Test {
MemberRepositoryV0 repository = new MemberRepositoryV0();
@Test
void crud() throws SQLException {
Member memberV0 = new Member("memberV0", 10000);
repository.save(memberV0);
}
}
save()로 인해 데이터가 h2 데이터베이스에 잘 저장된것을 확인할 수 있다.
참고로 이 테스트는 2번 실행하면 PK 중복 오류가 발생한다.
이 경우 delete from member 쿼리로 데이터를 삭제한 다음에 다시 실행하자.
JDBC 개발 - 조회
이번에는 JDBC를 통해 이전에 저장한 데이터를 조회하는 기능을 개발해보자.
MemberRepositoryV0 - 회원 조회 추가
public Member findById(String memberId) throws SQLException {
String sql = "select * from member where member_id = ?";
Connection con = null; // 바로 DBConnectionUtil.getConnection()으로 Connection을 가져오지않는 이유는
// fianlly에서 null인지 체크해서 가지고오는데 성공했는지 판단하기 위함 Connection을 가져오는데 실패하면 예외가 발생하기 때문
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1,memberId);
rs = pstmt.executeQuery(); // select문은 executeQuery를 사용하면된다. executeUpdate()는 데이터를 변경할때 사용한다.
//executeQuery는 ResultSet을 반환해준다.
//ResultSet에는 커서가 존재한다. 커서를 한번 다음으로 이동시켜줘야 데이터가 있는곳부터 시작한다.
if (rs.next()) {
Member member = new Member();// sql 결과를 매핑해줄 객체 생성
member.setMemberId(rs.getString("member_id")); //ResultSet을 이용해서 sql결과를 조회할 수 있다.
member.setMoney(rs.getInt("money"));
return member;
} else { // sql에 대한 결과가 없을떄
throw new NoSuchElementException("member not found memberId = " + memberId);
}
} catch (SQLException e) {
log.error("db error", e);
throw e;
}finally {
close(con, pstmt, rs);
}
}
sql : 데이터 조회를 위한 select SQL을 준비한다.
rs = pstmt.executeQuery() 데이터를 변경할 때는 executeUpdate() 를 사용하지만,
데이터를 조회할 때는 executeQuery() 를 사용한다. executeQuery() 는 결과를 ResultSet 에 담아서 반환한다.
ResultSet
ResultSet 은 다음과 같이 생긴 데이터 구조이다. 보통 select 쿼리의 결과가 순서대로 들어간다.
예를 들어서 select member_id, money 라고 지정하면
member_id , money 라는 이름으로 데이터가 저장된다.
참고로 select * 을 사용하면 테이블의 모든 컬럼을 다 지정한다.
( sql 결과를 한줄씩 가리키는 커서이고 그 커서를 이용해서 가리키는 데이터를 조회한다.)
ResultSet 내부에 있는 커서( cursor )를 이동해서 다음 데이터를 조회할 수 있다.
rs.next() : 이것을 호출하면 커서가 다음으로 이동한다.
참고로 최초의 커서는 데이터를 가리키고 있지 않기 때문에 rs.next() 를 최초 한번은 호출해야 데이터를 조회할 수 있다.
rs.next() 의 결과가 true 면 커서의 이동 결과 데이터가 있다는 뜻이다
rs.next() 의 결과가 false 면 더이상 커서가 가리키는 데이터가 없다는 뜻이다.
rs.getString("member_id") : 현재 커서가 가리키고 있는 위치의 member_id 데이터를 String 타입으로 반환한다.
rs.getInt("money") : 현재 커서가 가리키고 있는 위치의 money 데이터를 int 타입으로 반환한다.
ResultSet 결과 예시
findById() 에서는 회원 하나를 조회하는 것이 목적이다.
따라서 조회 결과가 항상 1건이므로 while 대신에 if 를 사용한다.
다음 SQL을 보면 PK인 member_id 를 항상 지정하는 것을 확인할 수 있다.
SQL: select * from member where member_id = ?
MemberRepositoryV0Test - 회원 조회 추가
@Slf4j
class MemberRepositoryV0Test {
MemberRepositoryV0 repository = new MemberRepositoryV0();
@Test
void crud() throws SQLException {
//save
Member member = new Member("memberV0", 10000);
repository.save(member);
//findById
Member findMember = repository.findById(member.getMemberId());
log.info("findMember = {}", findMember);
assertThat(findMember).isEqualTo(member);
}
}
실행 결과
회원을 등록하고 그 결과를 바로 조회해서 확인해보았다.
참고로 실행 결과에 member 객체의 참조 값이 아니라 실제 데이터가 보이는 이유는
롬복의 @Data 가 toString() 을 적절히 오버라이딩 해서 보여주기 때문이다.
isEqualTo() : findMember.equals(member) 를 비교한다.
결과가 참인 이유는 롬복의 @Data 는 해당 객체의 모든 필드를 사용하도록 equals() 를 오버라이딩 하기 때문이다.
JDBC 개발 - 수정, 삭제
수정과 삭제는 등록과 비슷하다. 등록, 수정, 삭제처럼 데이터를 변경하는 쿼리는 executeUpdate() 를 사용하면 된다.
MemberRepositoryV0 - 회원 수정 추가
public void update(String memberId, int money) throws SQLException {
String sql = "update member set money=? where member_id=?";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1,money);
pstmt.setString(2,memberId);
int resultSize = pstmt.executeUpdate(); // executeUpdate는 반환값으로 영향받은 DB row 수를 반환한다.
log.info("resultSize = {}", resultSize);
} catch (SQLException e) {
log.error("db error", e);
throw e;
}finally {
close(con, pstmt, null);
}
}executeUpdate() 는 쿼리를 실행하고 영향받은 row수를 반환한다.
여기서는 하나의 데이터만 변경하기 때문에 결과로 1이 반환된다
만약 회원이 100명이고, 모든 회원의 데이터를 한번에 수정하는 update sql 을 실행하면 결과는 100이 된다
MemberRepositoryV0Test - 회원 수정 추가
@Slf4j
class MemberRepositoryV0Test {
MemberRepositoryV0 repository = new MemberRepositoryV0();
@Test
void crud() throws SQLException {
//save
Member member = new Member("memberV1", 10000);
repository.save(member);
//findById
Member findMember = repository.findById(member.getMemberId());
log.info("findMember = {}", findMember);
assertThat(findMember).isEqualTo(member);
//update money : 10000 -> 20000
repository.update(member.getMemberId(), 20000);
Member updatedMember = repository.findById(member.getMemberId());
assertThat(updatedMember.getMoney()).isEqualTo(20000);
}
}
회원 데이터의 money 를 10000 20000으로 수정하고,
DB에서 데이터를 다시 조회해서 20000으로 변경 되었는지 검증한다
실행결과
pstmt.executeUpdate() 의 결과가 1인 것을 확인할 수 있다. 이것은 해당 SQL에 영향을 받은 로우 수가 1개라는 뜻이다.
데이터베이스에서 조회하면 memberV1 의 money 가 20000으로 변경된 것을 확인할 수 있다.
MemberRepositoryV0 - 회원 삭제 추가
public void delete(String memberId) throws SQLException {
String sql = "delete from member where member_id = ?";
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = getConnection();
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1,memberId);
pstmt.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
log.error("db error", e);
throw e;
}finally {
close(con, pstmt, null);
}
}쿼리만 변경되고 내용은 거의 같다.
MemberRepositoryV0Test - 회원 삭제 추가
@Slf4j
class MemberRepositoryV0Test {
MemberRepositoryV0 repository = new MemberRepositoryV0();
@Test
void crud() throws SQLException {
//save
Member member = new Member("memberV100", 10000);
repository.save(member);
//findById
Member findMember = repository.findById(member.getMemberId());
log.info("findMember = {}", findMember);
assertThat(findMember).isEqualTo(member);
//update money : 10000 -> 20000
repository.update(member.getMemberId(), 20000);
Member updatedMember = repository.findById(member.getMemberId());
assertThat(updatedMember.getMoney()).isEqualTo(20000);
//delete
repository.delete(member.getMemberId());
//삭제가 됬는지 검증하려면 있는지 조회를 한다. findById()를 이용할텐데 ,만약 존재하지않는 멤버를 찾으려 하면 설정해둔 예외가 발생한다.
// 그 예외가 발생하는지를 가지고 검증하면된다.
assertThatThrownBy(() -> repository.findById(member.getMemberId()))
.isInstanceOf(NoSuchElementException.class);
}
}회원을 삭제한 다음 findById() 를 통해서 조회한다. 회원이 없기 때문에 NoSuchElementException 이 발생한다. assertThatThrownBy 는 해당 예외가 발생해야 검증에 성공한다.
참고
마지막에 회원을 삭제하기 때문에 테스트가 정상 수행되면, 이제부터는 같은 테스트를 반복해서 실행할 수 있다.
물론 테스트 중간에 오류가 발생해서 삭제 로직을 수행할 수 없다면 테스트를 반복해서 실행할 수 없다.
트랜잭션을 활용하면 이 문제를 깔끔하게 해결할 수 있는데, 자세한 내용은 뒤에서 설명한다.
'인프런 > 스프링 DB 1편' 카테고리의 다른 글
| 6)트랜잭션 + 스프링 (2) (0) | 2023.02.25 |
|---|---|
| 5) 트랜잭션 + 스프링 (0) | 2023.02.21 |
| 4) 트랜잭션 적용(2) (0) | 2023.02.20 |
| 3) 트랜잭션 ( Transaction ) 의 이해 , DB Lock (0) | 2023.02.20 |
| 2) 커넥션 풀, 데이터 소스 (Connection Pool , DataSource) (0) | 2023.02.20 |
댓글